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来源：一分彩2021-04-01 17:48

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比亚迪海豹获C-NCAP碰撞测试五星级安全评价******

　　中国网汽车1月17日讯记者日前从中汽中心获悉，C-NCAP公布了比亚迪海豹(700km长续航后驱版)车型的碰撞评价结果，据统计，该车型综合得分率为88.6%，达到C-NCAP“五星级”。

　　具体从得分来看，在乘员保护项目中，比亚迪海豹的得分率为92.27%，得分79.356分；行人保护项目得分率为66.75%，得分10.012分；主动安全项目得分率占92.97%，得分为61.911分。

　　官方称：根据各部分得分率乘以各自权重系数后求和结果，该车型综合得分率为88.6%，碰撞试验后电安全性能满足C-NCAP技术要求，达到C-NCAP“五星级”。

　　比亚迪海豹于2022年7月正式上市，定位纯电动中型轿车，共推出4款车型，售价21.28-28.98万元。该车基于比亚迪e平台3.0打造，根据车型不同，CLTC工况续航550km标准续航后驱车型，最大功率150千瓦，最大扭矩310牛·米，0-100km/h加速7.5秒；CLTC工况续航700km长续航后驱车型，最大功率230千瓦，最大扭矩360牛·米，0-100km/h加速5.9秒；CLTC工况续航650km四驱性能车型，最大功率390千瓦，最大扭矩670牛·米，0-100km/h加速3.8秒。(中国网)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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